为什么我得到函数调用堆栈: train_function错误
为什么我得到函数调用堆栈: train_function错误
提问于 2020-12-31 01:03:43
我正在尝试训练一个简单的神经网络，我得到了这个错误，我尝试了一些我在类似问题中找到的其他答案，但它不起作用。我想在TYPE=0或TYPE=1之间进行分类。在末尾的链接中是我的训练数据集的一个示例。
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: Cast string to float is not supported
[[node sequential/Cast (defined at /Users/Administrator/Desktop/New folder/ne.py:31) ]] [Op:__inference_train_function_587]
Function call stack:
train_function这是我的神经网络代码
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(1560, input_shape=(6,), activation='relu'),
keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])
model.compile(optimizer='adam', loss=keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, batch_size=1,epochs=5)excel格式的Here is an example of my dataset 希望能有所帮助
MPF MF PSD F95 BMI PARITY TYPE
e001_1 0.0048 0.005 6 0.008 27.6 2 1
e001_2 0.0077 0.005 6 0.008 27.6 2 1
e001_3 0.004 0.005 6 0.008 27.6 2 1
e001_4 0.0024 0.004 6 0.008 27.6 2 1
e001_5 0.0025 0.004 6 0.008 27.6 2 1
e001_6 0.0034 0.004 6 0.008 27.6 2 1
e003_1o 7.52E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0
e003_1o 5.31E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0
e003_1o 6.49E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0
e003_1o 9.98E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0
e003_1o 0.001258642 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0
e003_1o 5.76E-04 5.45E-04 6 0.001089918 34 0 0回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-31 12:30:17
您没有提供如何加载csv文件，因此很难确切知道发生了什么。
我稍微修改了您的代码，并使用pandas加载数据，它确实起作用了。
以下是代码
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
example_ds = pd.read_csv(
"Example.csv")
print(example_ds)
y_train = example_ds.loc[:, 'TYPE']
x_train = example_ds.loc[:, 'MPF': 'PARITY']
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(1560, input_shape=(6,), activation='relu'),
keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])
model.compile(optimizer='adam', loss=keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, batch_size=1,epochs=5)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65510770
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