使用多索引对pandas数据帧进行索引
使用多索引对pandas数据帧进行索引
提问于 2020-12-22 13:29:10
我有一个像这样的多索引数据框架：
我有以下多索引：
MultiIndex([('2019-09', 1617),
('2019-09', 1618),
('2019-09', 1619),
('2019-09', 1646),
('2019-09', 1655),
('2019-09', 1665),
('2019-09', 1670),
('2019-09', 1674),
('2019-09', 1681),
('2019-09', 1692),
('2019-09', 1739),
('2019-09', 1761),
('2019-09', 1768),
('2019-09', 1782),
('2019-10', 1619),
('2019-10', 1646),
('2019-10', 1782),
('2019-10', 1783),
('2019-10', 1790),
('2019-10', 1800),
('2019-10', 1815),
('2019-10', 1819),
('2019-10', 1826),
('2019-10', 1854),
('2019-10', 1867),
('2019-10', 1883),
('2019-10', 1884),
('2019-10', 1910),
('2019-10', 1916),
('2019-11', 1783),
('2019-11', 1910),
('2019-11', 1959),
('2019-11', 1960),
('2019-11', 1966),
('2019-11', 1986),
('2019-11', 2035),
('2019-11', 2071),
('2019-12', 1783),
('2019-12', 1962),
('2019-12', 2112),
('2019-12', 2118),
('2019-12', 2144),
('2019-12', 2162),
('2019-12', 2182),
('2019-12', 2205),
('2020-01', 1783),
('2020-01', 2112),
('2020-01', 2281),
('2020-01', 2287),
('2020-01', 2307),
('2020-01', 2314),
('2020-01', 2331),
('2020-01', 2333),
('2020-01', 2341),
('2020-01', 2342),
('2020-01', 2351),
('2020-01', 2362),
('2020-01', 2364),
('2020-01', 2388),
('2020-01', 2423),
('2020-02', 2304),
('2020-02', 2366),
('2020-02', 2388),
('2020-02', 2438),
('2020-02', 2987),
('2020-02', 2988),
('2020-02', 2991),
('2020-02', 3003),
('2020-02', 3040),
('2020-02', 3055),
('2020-02', 3071),
('2020-02', 3076),
('2020-02', 3086),
('2020-02', 3115),
('2020-03', 3126),
('2020-03', 3739),
('2020-03', 3748),
('2020-03', 3775)],
names=['createdAt_ym', 'eventId'])我正在尝试使用'2020-02'获取所有条目
df.loc[('2020-02', 'createdAt_ym')]
KeyError: 'createdAt_ym'我看到多索引的名称显示正确，所以我不明白为什么我不能使用
'createdAt_ym'回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-22 13:40:48
如果要使用部分索引来获取第一个createdAt_ym级别中具有2020-02的所有元素，则应使用以下语法：
df.loc['2020-02']页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65403673
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