我构造了一个条件,从我的数据框中恰好提取一行:
d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]
现在我想从一个特定的列中获取一个值:
val = d2['col_name']
但结果是我得到了一个包含一行和一列(即一个单元格)的数据帧。这不是我需要的。我需要一个值(一个浮点数)。我怎么才能在熊猫身上做到这一点呢?
发布于 2013-05-24 15:31:10
如果您的DataFrame只有一行,则使用iloc
将第一(唯一)行作为系列访问,然后使用列名访问该值:
In [3]: sub_df
Out[3]:
A B
2 -0.133653 -0.030854
In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A -0.133653
B -0.030854
Name: 2, dtype: float64
In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493
发布于 2013-05-24 20:58:24
这些是标量的快速访问
In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))
In [16]: df
Out[16]:
A B C
0 -0.074172 -0.090626 0.038272
1 -0.128545 0.762088 -0.714816
2 0.201498 -0.734963 0.558397
3 1.563307 -1.186415 0.848246
4 0.205171 0.962514 0.037709
In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502
In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502
发布于 2018-06-26 04:03:40
您可以将1x1数据帧转换为numpy数组,然后访问该数组的第一个也是唯一一个值:
val = d2['col_name'].values[0]
https://stackoverflow.com/questions/16729574
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