根据条件删除行
根据条件删除行
提问于 2021-07-13 21:30:39
my_df <- tibble(
b1 = c(2, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2),
b2 = c(NA, 4, 6, 2, 6, 6, 1, 1, 7),
b3 = c(5, 9, 8, NA, 2, 3, 9, 5, NA),
b4 = c(NA, 6, NA, 10, 12, 8, 3, 6, 2),
b5 = c(2, 12, 1, 7, 8, 5, 5, 6, NA),
b6 = c(9, 2, 4, 6, 7, 6, 6, 7, 9),
b7 = c(1, 3, 7, 7, 4, 2, 2, 9, 5),
b8 = c(NA, 8, 4, 5, 1, 4, 1, 3, 6),
b9 = c(4, 5, NA, 9, 5, 1, 1, 2, NA),
b10 = c(14, 3, NA, 2, 2, 2, 3, NA, 5))我有一个这样的df，如果b1 = 1，我想告诉R删除b10中所有的'3‘或'NA’。我已经尝试过了，但它似乎保留了'3‘和'NA’而不是删除它们；
new_df <- my_df %>% filter(is.na(b10) | b10 == 3 | b1==1 & b10 ==NA) 回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-07-13 21:33:08
这应该能起到作用：
library(dplyr)
my_df %>%
filter(!(b1 == 1 & (is.na(b10) | b10 == 3)))编辑:假设您想要删除满足条件的行
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