如何更有效地更新数据框值？
如何更有效地更新数据框值？
提问于 2021-07-13 20:28:57
这是一个数据帧as blow：
md <- data.frame(category=rep(LETTERS,3000000),
subcategory=rep(rev(LETTERS),3000000),
decategory=rep(rev(LETTERS),3000000),
amount=rnorm(26*3000000))目前，我使用以下代码更新值，我想知道是否有其他更有效的方法？(对于本例，代码非常快。但是，在我的工作中，有时并不是那么快。所以我想知道有没有其他有效的代码来解决这个问题)
md$amount[md$category=='B'&md$subcategory=='Y'&md$decategory=='Y'] <- 100回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-13 20:31:34
您可以使用data.table -
library(data.table)
setDT(md)[category=='B' & subcategory=='Y' & decategory=='Y', amount := 100]Stack Overflow用户
发布于 2021-07-13 21:06:57
如果您对相同的列重复执行这种类型的赋值，则将它们设置为键可能会有所帮助。在这种情况下，语法更简单，操作更快。
library(data.table)
setDT(md)
setkey(md, category, subcategory, decategory)
md[c('B', 'Y', 'Y'), amount := 100]Stack Overflow用户
发布于 2021-07-14 01:49:28
我们还可以使用
library(data.table)
i1 <- setDT(md)[, Reduce(`&`, Map(`==`, .SD, c('B', 'Y', 'Y'))),
.SDcols = c('category', 'subcategory', 'decategory')]
md[i1, amount := 100]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68362428
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