在python中查找特征向量中心性
在python中查找特征向量中心性
提问于 2021-09-14 18:37:40
我有一个数据帧，它是一个加权的边缘列表：
from A to B weight
1 2 1
3 5 1
1 4 1
4 1 3
1 3 2
6 2 1我正在尝试从这个加权边缘列表中计算特征向量中心性。
任何解决方案，我可以参考的链接，或者只是任何评论都会很有帮助。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-09-14 18:52:13
使用networkx的eigenvector_centrality function (https://networkx.org/)：
# Create example DataFrame
df = pd.DataFrame({'source': [1, 3, 1, 4, 1, 6],
'target': [2, 5, 4, 1, 3, 2],
'weight': [1, 1, 1, 3, 2, 1]})
df
source target weight
0 1 2 1
1 3 5 1
2 1 4 1
3 4 1 3
4 1 3 2
5 6 2 1
# Build graph with networkx
import networkx as nx
G = nx.from_pandas_edgelist(df, edge_attr='weight')
# Compute eigenvector centrality of each node, accounting for edge weights
nx.eigenvector_centrality(G, weight='weight')
{1: 0.6974250778676078,
2: 0.19770984859637408,
3: 0.3954196949440728,
5: 0.10429672377035848,
4: 0.5518650949515594,
6: 0.05214836300951692}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69183028
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