使用dict字面量和dict构造函数有区别吗？
使用dict字面量和dict构造函数有区别吗？
提问于 2011-07-07 20:29:42
在使用PyCharm时，我注意到它提供了转换字典文字的功能
d = {
'one': '1',
'two': '2',
}
到一个字典构造函数中
d = dict(one='1', two='2')
这些不同的方法在一些重要方面有区别吗？
(在写这个问题时，我注意到使用dict()似乎不可能指定一个数字键。d = {1: 'one', 2: 'two'}是可能的，但显然，dict(1='one' ...)不是。还有别的吗？)
回答 11
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-07-07 20:43:38
我认为你已经指出了最明显的区别。除此之外，
第一个不需要查找dict，这应该会使它稍微快一点
第二个方法在locals()中查找dict，然后在globals()中查找，然后查找内置代码，因此您可以通过定义一个名为dict的本地代码来切换行为，尽管我想不出在任何地方这可能是一个好主意，除非是在调试时
Stack Overflow用户
发布于 2011-07-07 22:15:00
文本要快得多，因为它使用优化的BUILD_MAP和STORE_MAP操作码，而不是通用的CALL_FUNCTION：
> python2.7 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.958 usec per loop
> python2.7 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.479 usec per loop
> python3.2 -m timeit "d = dict(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)"
1000000 loops, best of 3: 0.975 usec per loop
> python3.2 -m timeit "d = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}"
1000000 loops, best of 3: 0.409 usec per loopStack Overflow用户
发布于 2011-07-07 20:58:14
它们在Python 3.2上看起来几乎一样。
正如gnibbler指出的那样，第一个不需要查找dict，这应该会让它更快一点。
>>> def literal():
... d = {'one': 1, 'two': 2}
...
>>> def constructor():
... d = dict(one='1', two='2')
...
>>> import dis
>>> dis.dis(literal)
2 0 BUILD_MAP 2
3 LOAD_CONST 1 (1)
6 LOAD_CONST 2 ('one')
9 STORE_MAP
10 LOAD_CONST 3 (2)
13 LOAD_CONST 4 ('two')
16 STORE_MAP
17 STORE_FAST 0 (d)
20 LOAD_CONST 0 (None)
23 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(constructor)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (dict)
3 LOAD_CONST 1 ('one')
6 LOAD_CONST 2 ('1')
9 LOAD_CONST 3 ('two')
12 LOAD_CONST 4 ('2')
15 CALL_FUNCTION 512
18 STORE_FAST 0 (d)
21 LOAD_CONST 0 (None)
24 RETURN_VALUE页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6610606
复制相关文章
相似问题