如何让Pylint识别NumPy成员？
如何让Pylint识别NumPy成员？
提问于 2013-12-13 04:27:12
我正在Python项目上运行Pylint。Pylint多次抱怨找不到NumPy成员。我如何避免这种情况，同时避免跳过成员资格检查？
从代码中：
import numpy as np
print np.zeros([1, 4])当运行时，我得到了预期的结果：
[ 0.0。0。0。]
然而，Pylint给了我这个错误：
E: 3，6:模块'numpy‘没有’零‘成员(无成员)
对于版本，我使用Pylint 1.0.0 (astroid 1.0.1，common 0.60.0)，并尝试使用NumPy 1.8.0。
回答 23
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-15 06:43:10
如果将Visual Studio Code与Don Jayamanne的优秀Python extension一起使用，请将用户设置添加到白名单NumPy：
{
// Whitelist NumPy to remove lint errors
"python.linting.pylintArgs": [
"--extension-pkg-whitelist=numpy"
]
}Stack Overflow用户
发布于 2015-01-14 20:50:17
我在这里遇到了同样的问题，即使是所有相关包的最新版本(astroid 1.3.2、logilab_common 0.63.2、pylon 1.4.0)也是如此。
下面的解决方案非常好用:我在[TYPECHECK]部分修改了我的pylintrc文件，将numpy添加到了被忽略的模块列表中：
[TYPECHECK]
ignored-modules = numpy根据错误，您可能还需要添加以下行(仍在[TYPECHECK] section中)：
ignored-classes = numpyStack Overflow用户
发布于 2016-02-08 06:29:20
我在一个正在处理的小型NumPy项目中遇到了同样的错误，并决定忽略NumPy模块就可以了。我创建了一个包含以下内容的.pylintrc文件：
$ pylint --generate-rcfile > ~/.pylintrc
遵循paduwan's和j_houg's的建议，我修改了以下部分：
[MASTER]
# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code
extension-pkg-whitelist=numpy和
[TYPECHECK]
# List of module names for which member attributes should not be checked
# (useful for modules/projects where namespaces are manipulated during runtime
# and thus existing member attributes cannot be deduced by static analysis. It
# supports qualified module names, as well as Unix pattern matching.
ignored-modules=numpy
# List of classes names for which member attributes should not be checked
# (useful for classes with attributes dynamically set). This supports can work
# with qualified names.
ignored-classes=numpy它“修复”了我的问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20553551
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