我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是,我不确定在哪里可以找到AutoML,特别是我已经部署的AutoML表和模型。
随着复杂性的增加,我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外,如果我想进行进一步的定制,我还可以将该模型引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、管理和部署。
AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的?
发布于 2020-04-08 15:22:20
一旦您在AutoML表中训练了一个模型,您将在Tables > Models中找到它。在那里,您可以选择export it into several formats,以便以不同的方式进行部署。根据您所说的,您应该将其保存为TF保存的模型,以便在以后的deploy it in AI Platform.中使用。如果您还想使用Kubeflow,您可以在相应的Kubeflow文档中找到here。Here也有一篇谷歌文章,谈到了它拥有的几个工具以及如何使用它们。
https://stackoverflow.com/questions/61087568
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