组合数据帧的列
组合数据帧的列
提问于 2020-12-18 13:52:23
我正在尝试组合数据帧的列，如下所示
df['new'] = df['a'].astype(str) + ':' + df.b.astype(str) + ' ' + df.c.astype(str)当名为a/b/c的列中的某些条目为空时，它会给出
df['new']=
sfg nan nan
nan nan nan我想知道如何避免nan的问题。相反，我更喜欢把它留空。
我们将非常感谢您的建议。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-12-18 13:59:23
只有fillna()会帮你
df = df.fillna('')
df['new'] = df['a'].astype(str) + ':' + df.b.astype(str) + ' ' + df.c.astype(str)Stack Overflow用户
发布于 2020-12-18 13:59:46
您可以围绕连接创建一个常规函数
import pandas as pd
def concat_columns(inp,delimiter=':'):
try:
res = f'{delimiter}'.join(inp.values)
except Exception:
return ' '
return resdf['new'] = df[['a','b','c']].apply(concat_columns,axis=1)Stack Overflow用户
发布于 2020-12-18 13:56:19
您可以尝试替换nan字符串。另外，使用apply可以让代码更简洁一些：
df['new'] = (df[['a','b','c']].astype(str)
.replace('nan', '')
.apply(lambda x: x['a'] + ':' + x['b'] + ' ' + x['c'],
axis=1)
)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65352366
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