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社区首页 >问答首页 >对Numpy数组的每个元素应用操作的最有效方法

对Numpy数组的每个元素应用操作的最有效方法
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Stack Overflow用户
提问于 2021-04-07 03:36:02
回答 1查看 78关注 0票数 0

假设我有一个函数,它接受一个形状为(m, k)的numpy数组,并且我想将该函数应用于形状为(n, m, k)的numpy数组的每个元素。简单的方法是遍历给定的numpy数组,并将转换后的元素附加到一个形状为(0, m, k)的空numpy数组中

代码语言:javascript
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result = np.empty(shape=(0, m, k))
for element in elements:
    result = np.append(result, [some_operation(element)], axis=0)

在形状为(n, m, k)的numpy数组上应用一些,比如说,“操作”的有效方法是什么?我猜还有一种更“麻木”的方法。

非常感谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-04-07 17:19:26

我认为map是最合适的函数

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66975410

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