我必须初始化一个多通道OpenCV矩阵。我正在创建多通道矩阵,如下所示
cv::Mat A(img.size(), CV_16SC(levels));
其中levels
是矩阵中的通道数,可以是20 - 300之间的任何值。我不能将这个矩阵初始化为零以外的值。
如果我像这样初始化矩阵
cv::Mat A(img.size(), CV_16SC(levels), Scalar(1000));
我收到一个错误消息"Assertion failed (cn <= 4) in cv::scalarToRawData(断言失败(cn<=4)in cv::scalarToRawData)“。似乎我们最多只能初始化值4个通道
在OpenCV中有没有其他方法可以初始化这个多通道矩阵,或者我必须手动初始化值?
编辑:我做了以下工作来初始化这个多通道矩阵。我希望这能帮助那些遇到同样问题的人。
for (int j = 0; j < img.rows; ++j) for (int i = 0; i < img.cols; ++i)
{
short *p = A.ptr<short>(j) +(short)i*levels;
for (int l = 0; l < levels; ++l)
{
p[l] = 1000;
}
}
发布于 2019-04-26 20:27:03
由于这个Mat_
构造函数,我尝试使用OpenCV的Vec_
和Mat_
模板类。不幸的是,我找不到一个有效的解决方案。所有的尝试都会导致相同的错误,你已经遇到过了。因此,我的猜测是,底层的OpenCV实现就是不支持这样的操作,即使是在自定义派生类型上也是如此。
当然,你有自己的想法来解决这个问题。然而,我想提供我能想到的最短的(希望是最有效的)解决方案:
const int levels = 20;
const cv::Size size = cv::Size(123, 234);
const cv::Mat proto = cv::Mat(size, CV_16SC1, 1000);
std::vector<cv::Mat> channels;
for (int i = 0; i < levels; i++)
channels.push_back(proto);
cv::Mat A;
cv::merge(channels, A);
https://stackoverflow.com/questions/55861072
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