如何使用Sympy计算向量的范数
如何使用Sympy计算向量的范数
提问于 2020-09-09 01:15:37
我需要使用渐近和符号来计算向量的范数。代码摘录如下：
from sympy import *
x = Symbol('x')
sb = [2,1]
func = sympy.exp(-(sympy.sqrt((x.norm() + (x-sb).norm())**2 - sb**2)/(2)))
func_prime = func.diff(x)
ff = lambdify(x, func_prime, 'numpy')
f = -1*ff(np.array(r))上面的实现给出了错误：AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'norm'。
如果我使用func = V0 * sympy.exp(-(sympy.sqrt((sympy.sqrt(sum(x**2)) + sympy.sqrt(sum((x-sb*e)**2)))**2 - sb**2)/(2*sig)))，我会得到以下错误：TypeError: 'Pow' object is not iterable。
渐近不接受numpy.linalg.norm()。
在这种情况下，我如何找到向量的范数？
谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-09-09 02:15:54
Sympy有一个可以使用的vector模块。
from sympy.vector import CoordSys3D
C = CoordSys3D('C')
v = 3*C.i + 4*C.j + 5*C.k
v.dot(v)
Output: 50您还可以将其与符号一起使用：
from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
z = Symbol('z')
v = x*C.i + y*C.j + z*C.k
sympy.sqrt(v.dot(v))
Output: sqrt(x**2 + y**2 + z**2)Stack Overflow用户
发布于 2020-09-10 07:22:38
Hello :)我建议你这样做：
import sympy as sp
import sympy.physics.vector as spv
M = spv.ReferenceFrame("M")
vector=V1*M.x+V2*M.y+V3*M.z其中M.x，M.y，M.z是物理中的么正向量i，j，k。正如我们所知道的，范数是向量自身的点积的平方根，所以
norm=sp.sqrt(spv.dot(vector, vector))
print(norm)如果要以LaTeX格式打印结果
print(sp.latex(norm))如果你想简化表达式，
print(norm.simplify())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63798661
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