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问如何在Android Studio中使用带有.ort模型的onnxruntime
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Stack Overflow用户

提问于 2021-04-01 06:21:53

回答 1查看 556关注 0票数 4

我正在尝试创建一个结合了机器学习模型的Android应用程序。我有一个onnx模型，以及一个Python脚本文件，两个带有标签名称的json文件，以及一些用于mel谱图计算的numpy数据。

我尝试使用onnxruntime，并遵循these instructions.，所以现在我已经在onnx模型和“支持NNAPI的安卓的最小构建”中创建了model.ort文件，所以我有了build onnxruntime pkg。

既然我在这方面完全是新手，我该如何继续呢？如何“在设备上推断”？

另外，我是否必须将运行模型的python脚本转换为Java？谢谢!

machine-learning

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-04-28 14:39:56

为了在android应用程序中使用onnxruntime，你需要构建一个onnxruntime AAR(Android Archive) package。这个AAR包可以直接导入到android studio中，您可以在上面的链接中找到如何从源码构建AAR包的说明。

我们现在有了一个end-to-end example，这是一个使用MobileNetV2.ort的样例ORT Mobile图像分类应用程序。在此示例中，提供了一个构建的AAR包。您可以下载示例android应用程序，将onnxruntime aar包导入android studio，然后在您的android设备上尝试，以了解推理是如何工作的。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66896064

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