问2D-傅立叶变换-正确的顺序标记？

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我使用NumPy的2D-FFT来计算图案化图像的差分相位。所以我有一张有20x20个斑点的图像，这些斑点在几个图像中移动，我想得到移位/差分相位。

因此，我使用以下代码：

picfft = np.fft.fft2(data* hanning_window)
picfft_shifted = np.fft.fftshift(picfft)

现在我想裁剪高一阶谐波的不同部分。我从documentation of NumPy上读到，在移位之前，零频率在低阶转角，正频率在维度的前半部分。在fftshift之后，这导致零频率在中心，正频率在左下角四分之一。

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如果我现在裁剪图像中的一阶区域并将其转换回来，我会得到一个相当可靠的差分相位。然而，这个标志已经改变了。我知道我的斑点移动到图像的中间，但在(1,0)和(0,1)顺序中，符号表示移动到图像的外部区域。

我是否交换了裁剪的方向，那么我的(1,0)顺序实际上就是(-1,0)顺序，以此类推？因为有了这个，结果就符合现实了。但是我对文档的理解是不同的。

希望在座的任何人都熟悉2D-FFT和相位信息。