考虑两个数组A和B,数组A中索引I处的元素与数组B中索引I处的元素相关联。我们可以将它们视为一对。我们有一些(a,b)形式的查询Q。我们需要找到所有这样的元素的计数,对于这些元素,Ai >a和Bi > b。
Constraints -
n (size of array) <= 10^5
q (count of queries) <= 10^5
Example -
A = [1, 3, 6, 7, 2]
B = [10, 7, 2, 6, 4]
q = [(2, 6), (3, 9), (0, 1)]
Output -
[1, 0, 5]
解释-
对于查询(2,6),只有一个实体使得Ai >2和Bi > 6。对于第一个条件Ai >2,我们有三个候选者- 3,6,7,但是基于第二个条件Bi >6,对于这些候选者,在第一个数组(3,7)中只有一个答案是值为3的候选者。
我尝试过使用暴力方法进行线性搜索,但这导致了TLE。
发布于 2021-09-04 16:41:42
如果查询是离线提供的,那么就不需要四叉树了,我们可以在O(n log n)
中解决这个问题。将所有查询对和数组对插入到一个列表中,按a
或A[i]
排序(如果a
等于A[i]
,则将查询对放在数组对之后)。按降序处理列表中的对( A[i]
或a
)。如果是数组对,则将其插入到按B[i]
排序的顺序统计信息树中。如果是查询,在树中查找具有B[i] > b
的树节点(这些是数组对)的计数(我们已经知道树中的所有对都具有A[i] > a
)。
Python代码:
# Order statistic treap
import random
class Treap:
def __init__(self, val=None):
self.val = val
self.size = 1
self.key = random.random()
self.left = None
self.right = None
def __repr__(self):
return str({"val": self.val, "size": self.size, "key": self.key, "left": self.left, "right": self.right})
def size(t):
return t.size if t else 0
def update(t):
if t:
t.size = 1 + size(t.left) + size(t.right)
return t
def insert(t, node):
if not t:
return node
# t above
if node.key > t.key:
if node.val > t.val:
t.right = insert(t.right, node)
return update(t)
else:
t.left = insert(t.left, node)
return update(t)
# node above
else:
if node.val > t.val:
node.left = insert(node.left, t)
return update(node)
else:
node.right = insert(node.right, t)
return update(node)
def query(t, val):
if not t:
return 0
if val < t.val:
return 1 + size(t.right) + query(t.left, val)
else:
return query(t.right, val)
def merge_queries(lst, Q):
result = [None] * (len(lst) + len(Q))
i = 0
j = 0
for k in range(len(result)):
if i < len(lst) and (j == len(Q) or lst[i][0] <= Q[j][0]):
result[k] = lst[i]
i += 1
else:
result[k] = Q[j]
j += 1
return result
def f(A, B, Q):
sorted_zip = sorted(zip(A, B))
sorted_queries = sorted([(a, b, i) for i, (a, b) in enumerate(Q)])
merged = merge_queries(sorted_zip, sorted_queries)
result = [None] * len(Q)
tree = None
for tpl in reversed(merged):
if len(tpl) == 3:
result[tpl[2]] = query(tree, tpl[1])
else:
tree = insert(tree, Treap(tpl[1]))
return result
A = [1, 3, 6, 7, 2]
B = [10, 7, 2, 6, 4]
Q = [(2, 6), (3, 9), (0, 1)]
print(f(A, B, Q))
发布于 2021-09-04 14:43:55
使用一个四叉树(https://en.m.wikipedia.org/wiki/Quadtree)给出一个值x在log(len(q))时间内q满足的条件数,那么您就可以在len(A)*log(len(q))时间内解决问题
https://stackoverflow.com/questions/69055296
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