如何在python中使用广义回归神经网络？
如何在python中使用广义回归神经网络？
提问于 2019-01-16 06:04:05
我正在尝试寻找任何使用python实现newgrnn (Generalized Regression Neural Network)的python库或包。
有没有可以使用神经网络进行回归的包或库？我正在尝试寻找与这里描述的newgrnn (Generalized Regression Neural Network)相当的python。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-01-23 06:54:12
我发现这个库很整洁，它解决了我的问题：
from neupy import algorithms
from neupy.algorithms.rbfn.utils import pdf_between_data
grnn = algorithms.GRNN(std=0.003)
grnn.train(X, y)
# In this part of the code you can do any moifications you want
ratios = pdf_between_data(grnn.input_train, X, grnn.std)
predicted = (np.dot(grnn.target_train.T, ratios) / ratios.sum(axis=0)).T这是该库的链接：http://neupy.com/apidocs/neupy.algorithms.rbfn.grnn.html
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54207540
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