在python (2.7.x) opencv (2.4.9)中使用SIFT比较两个图像后,我一直在尝试找到一种方法来生成相似度分数(以%为单位)。我只能找到在匹配之间绘制线条的示例。我该怎么做呢?
发布于 2016-05-15 23:37:19
在Matlab中有一个vl_ubcmatch函数的opencv等效项。
以下是opencv documentation的摘录。
# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)
matches = bf. match (des1, des2)
匹配这两组描述符,并返回DMatch对象列表。此DMatch对象有四个属性: distance、trainIdx、queryIdx和imgIdx。这些返回值等同于vl_ubcmatch函数。
我希望它会对你有所帮助。
https://stackoverflow.com/questions/37177349
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