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社区首页 >问答首页 >Pandas将多个列合并/合并为1

Pandas将多个列合并/合并为1
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Stack Overflow用户
提问于 2020-04-03 04:17:49
回答 1查看 270关注 0票数 0

我想在pandas中将2列组合成1列,当我在google上搜索时,我得到的唯一选项是:合并,连接,连接。这些都不能解决我在这里遇到的问题。

目标:

来自base_dataframe:

代码语言:javascript
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Name Mark_x Mark_y Mark_z
A    90     nan    nan
B    nan    85     nan
C    nan    nan    70
D    30     nan    nan

致desired_dataframe:

代码语言:javascript
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Name Mark
A    90
B    85
C    70
D    30

我所拥有的是上面的dataframe,并且只有1个Mark列将永远不为空(先决条件)。被困在谷歌搜索了1个小时,不知道我应该看看什么功能,可以帮助解决这个问题。如果您知道任何可能与此问题相关的函数,请让我知道,以便我可以研究它,谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-04-03 04:44:53

假设这三列中的每行始终只有一个值,如您的示例所示,您可以使用df.sum(),它在默认情况下跳过任何NaN

代码语言:javascript
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desired_dataframe = pd.DataFrame(base_dataframe['Name'])
desired_dataframe['Mark'] = base_dataframe.iloc[:, 1:4].sum(axis=1)

在每行可能有更多值的情况下,使用df.max()可能会更安全,这是以相同的方式工作的。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61000380

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