问大量源代码文件对编译性能的影响

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我在每个文件中都有一组相关的scala case类，如下所示：

case class Book(pages: Seq[Page]);
case class Page(paras: Seq[Para]);
case class Para(lines: Seq[Line]);
case class Line(words: Seq[String]);
...

我有大约100个这样的文件，每个文件包含一组相关的案例类。我看到的问题是，一些文件变得非常大，达到了500-1000行代码的程度。我的IDE需要很长时间来编译这么大的文件，并且在编辑这些文件时有时会挂起。当我提出一个PR时，Github不喜欢默认呈现这么大的文件的diff。

因此，我计划将每个case类划分为一个单独的文件，坚持“每个文件一个类”的规则。这样做的副作用是，现在可能有上千个文件，因为我有很多这样的案例类。

这里有一个问题:从“小文件数量(100个)”方法切换到“大文件数量(1000个)”方法会对编译性能产生负面影响吗？文件数量的增加会不会导致scala编译器花费相当长的时间来读取所有这些文件并进行编译？或者，由于“每个文件一个类”的方法减少了文件行数，可以帮助编译器更好地执行吗？这两种方法之间可能存在运行时性能差异吗？