在Pandas Dataframe中从像"A BCD1-5“这样的单元格创建新行
在Pandas Dataframe中从像"A BCD1-5“这样的单元格创建新行
提问于 2021-07-02 00:45:40
我有一个包含产品库存信息的CSV文件。目前一些产品被列为五组，如"A BCD 1-5"，"A BCD 6-10“等。我需要将这些分组转换为5行，这样每一行都将是格式"A BCD 1"，"A BCD 2"，"A BCD 3”等。我在想，我将需要使用一堆不同的正则表达式来找到"1-5"，" 6-10“，并从中创建新的行，但我有点卡住了。
df = pd.DataFrame([{'var1': 'a', 'var2': '1-5'},
{'var1': 'b', 'var2': '6-10'}])从这个开始：
|Name|Inventory Number|
|:---|---:|
|x|A BCD 1-5|
|x|A BCD 6-10|要这样做：
|Name|Inventory Number|
|:---|---:|
|x|A BCD 1|
|x|A BCD 2|
|x|A BCD 3|
|x|A BCD 4|
|x|A BCD 5|
|x|A BCD 6|
|x|A BCD 7|
|x|A BCD 8|
|x|A BCD 9|
|x|A BCD 10|回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-02 01:03:50
另一种方式：
>>> df['Inventory Number'].str.extract(r'(.*) (\d+)-(\d+)') \
.dropna(how='all') \
.apply(lambda x: [f'{x[0]} {i}'
for i in np.arange(int(x[1]), int(x[2])+1)],
axis='columns').explode()
0 A BCD 1
0 A BCD 2
0 A BCD 3
0 A BCD 4
0 A BCD 5
1 A BCD 6
1 A BCD 7
1 A BCD 8
1 A BCD 9
1 A BCD 10
dtype: objectStack Overflow用户
发布于 2021-07-02 00:55:26
这里有一种方法：
df[['Inventory Name', 'var2']] = df.pop(
'Inventory Number').str.rsplit(' ', n=1, expand=True)
df = df.assign(var2=df.var2.str.split(
'-').apply(lambda x: np.arange(int(x[0]), int(x[1])+1))).explode('var2')
df = df.astype(str).set_index('Name').agg(
' '.join, 1).reset_index(name='Inventory Number')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68214036
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