问在MATLAB中，什么时候使用bsxfun是最好的？

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我注意到很多关于堆栈和溢出的MATLAB问题的好答案经常使用函数bsxfun。为什么？

动机：在bsxfun的MATLAB文档中，提供了以下示例：

A = magic(5);
A = bsxfun(@minus, A, mean(A))

当然，我们可以使用以下命令执行相同的操作：

A = A - (ones(size(A, 1), 1) * mean(A));

事实上，一个简单的速度测试表明，第二种方法大约快20%。那么为什么要使用第一种方法呢？我猜在某些情况下，使用bsxfun会比使用“手动”方法快得多。我真的很有兴趣看到这种情况的例子，并解释为什么它更快。

同样，这个问题的最后一个元素，同样来自MATLAB的bsxfun文档："C = bsxfun( fun，A，B)将由函数句柄fun指定的逐个元素的二进制操作应用于数组A和B，并启用单例扩展。“短语“启用单例扩展”是什么意思？