使用python读取csv文件时区分"“和空值
CSV文件包含"“、"ab、abc”、"abc“等值。注意，我指的是空值，例如在未知值中。这与"“不同，”“中的值尚未设置。我以不同的方式对待这两个值。我需要一种方法来读取"“和空值，并区分这两者。我将数据映射到数字，以便将"“映射到0，并将，映射到NaN。注意，我没有解析问题，像"ab，abc“这样的字段在逗号作为分隔符的情况下可以很好地解析。问题是python读取"“和空值，如‘’之类的空字符串。并且这两个值不相同，不应分组为空字符串。
不仅如此，我还需要写csv文件，使"“写成"”，而不是，，NaN应该写成，，(空值)。
我已经研究了csv的方言，如doublequote，escapechar，quotechar，quoting。这不是我想要的。这些都是分隔符出现在数据中的情况，例如"ab，abc“，正如我所提到的，用特殊字符进行解析不是问题。
我不想用熊猫。我唯一能想到的就是正则表达式？但是，如果我有数百万行要处理，那么这就是一个开销。
我想要的行为是：
a = "\"\"" (or it could be a="" or a="ab,abc")
if (a=="\"\""):
map[0]=0
elif(a==""):
map[0]=np.nan
else:
map[0] = a我的csv阅读器如下：
import csv
f = open(filepath, 'r')
csvreader = csv.reader(f)
for row in csvreader:
print(row)我希望在读取csv文件时有上述行为。当前只读取了两个值：‘’(空字符串)或'ab，abc‘。
我想要读取3个不同的值。‘‘空字符串、带双引号的'""’字符串和实际字符串'ab，abc‘
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-20 03:58:10
在CPython source中查看csv module (搜索IN_QUOTED_FIELD)，它没有任何内部状态可以让您执行此操作。例如，解析：
"a"b"c"d被解析为：'ab"c"d'，这可能不是您所期望的。例如：
import csv
from io import StringIO
[row] = csv.reader(StringIO(
'"a"b"c"d'))
print(row)具体地说，引号只在字段的开头进行特殊处理，所有字符在遇到时都只是添加到字段中，而不是任何允许在“取消引用”字段时触发任何特殊行为的字符
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-20 07:34:51
我认为解决方案是这样的：
如果我更改输入文件，使带引号的字符串具有转义字符'\‘，则以下是输入文件：
col1,col2,col3
"",a,b
\cde \,f,g
,h,i
\j,kl\,mno,p则带双引号的空字段和不带引号的空字段是可分隔的
csvreader = csv.reader(f, quotechar='\\')
for row in csvreader:
print(row)这是到目前为止我最好的解决方案。
https://stackoverflow.com/questions/55766152
复制相似问题
腾讯云开发者
