如何删除未命名的标头？
如何删除未命名的标头？
提问于 2019-12-17 11:48:40
我可以将多个数据集读入到字典中，但是，我总是得到一个标题行，标题未命名。
Unnamed: 0 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \
0 year month day hour minute WDIR
1 2016 01 01 00 00 15
2 2016 01 01 00 06 14
3 2016 01 01 00 12 12
4 2016 01 01 00 18 15
5 2016 01 01 00 24 19
6 2016 01 01 00 30 15 我怎样才能去掉它并使我的第0行成为标题呢？
下面是我使用的代码：
values = ['2015','2016','2017','2018']
mother_data = {}
keys = range(4)
for i in keys:
mother_data[i] = pd.read_csv('data/pcbf1h'+values[i]+'_df.csv', sep=",")回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2019-12-17 11:50:21
尝试使用header参数：
values = ['2015','2016','2017','2018']
mother_data = {}
keys = range(4)
for i in keys:
mother_data[i] = pd.read_csv('data/pcbf1h'+values[i]+'_df.csv', sep=",", header=0)Stack Overflow用户
发布于 2019-12-17 11:55:24
values = ['2015','2016','2017','2018']
mother_data = {}
keys = range(4)
for i in keys:
mother_data[i] = pd.read_csv('data/pcbf1h'+values[i]+'_df.csv', sep=",", \
skiprows=1, header=0)Stack Overflow用户
发布于 2019-12-17 12:05:03
你可以像这样修复它
df.columns = df.iloc[0]
df=df[1:]
df.rename_axis(columns=None).reset_index(drop=True)
year month day hour minute WDIR
0 2016 01 01 00 00 15
1 2016 01 01 00 06 14
2 2016 01 01 00 12 12
3 2016 01 01 00 18 15
4 2016 01 01 00 24 19
5 2016 01 01 00 30 15页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59367365
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