我需要从CSV文件中读取，然后写入到一个新的CSV文件中，其中0个重复项
我需要从CSV文件中读取，然后写入到一个新的CSV文件中，其中0个重复项
提问于 2019-04-26 03:54:55
我有一个包含一些数据的CSV文件，我需要写入新的CSV，但不能有重复的条目。
我已经解决了写作部分，但我还不能解决重复的部分。到目前为止，我已经尝试了嵌套循环，但没有成功。
这是可行的，但有重复的
with open('somefile.csv', 'w') as csvfile:
filewriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
filewriter.writerow(['Data', 'MoreData', 'EvenMoreData'])
for row in rows:
# parsing each column of a row
filewriter.writerow([row[3], row[4], row[2]])哪里出了问题
for row in rows:
# parsing each column of a row
for copy in rows:
if row[3] != copy[3] and row[2] != copy[2]:
filewriter.writerow([copy[3], copy[4], copy[2]])回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-26 04:01:57
您可以使用一组键的元组(在本例中为row[2]和row[3] )来跟踪您已经看到的键：
seen = set()
for row in rows:
if (row[2], row[3]) not in seen:
seen.add((row[2], row[3]))
filewriter.writerow([row[3], row[4], row[2]])Stack Overflow用户
发布于 2019-04-26 03:59:47
通过使用set而不是列表，可以消除重复项。
for row in set(rows):
...在本例中，它可能是一个列表列表，所以如果您希望每行数据都是唯一的，那么使用set(row)可能也是您感兴趣的。
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-26 04:18:08
您可以将其导入到pandas中，删除重复项，然后导出新的csv：
import pandas pd
df = pd.read_csv('my_csv.csv')
df.drop_duplicates(keep=False, inplace=True)
df.to_csv('my_csv_fixed.csv')上面的代码将添加一个索引列。如果您不需要它，请对第一(0)列或任何您想要的列进行索引：
df = pd.read_csv('my_csv.csv', index_col=0)此外，如果您更喜欢使用制表符作为分隔符，请使用sep关键字参数导出：
df.to_csv('my_csv_fixed.csv', sep='\t')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55856754
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
