将仿射变换应用于TensorFlow2中的图像
将仿射变换应用于TensorFlow2中的图像
提问于 2021-03-31 22:37:45
我正在尝试将仿射变换应用于TensorFlow 2中包含一批图像(batch_size，通道，高度，宽度)的张量，表示为张量(batch_size，3，3)。
可以使用tfa.image.transform (https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/image/transform)将一般变换应用于张量，但这需要将投影变换作为输入，而不是仿射变换。投影变换是表示变换的8维向量，而不是3X3矩阵。在Tensorflow 1中，这很容易解决，只需使用tf.contrib.image.matrices_to_flat_transforms将仿射变换转换为投影变换即可。然而，这个功能在Tensorflow 2中不再可用，而且据我所知，tfa中没有新的功能来取代它。
所以我的问题是:如果我有一个仿射变换的张量和一个包含一批图像的张量，我如何将该变换应用于TensorFlow 2中的图像？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-31 22:50:35
事实证明，TensorFlow 2中仍然存在必要的功能，但网站(https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/image/)上的文档似乎不完整。该函数如下所示：tensorflow_addons.image.transform_ops.matrices_to_flat_transforms
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