Plotly python直方图将自定义颜色添加到不同的值
Plotly python直方图将自定义颜色添加到不同的值
提问于 2020-08-29 19:39:58
我有一个dataframe，在一列中有4个不同的值，我需要为每个值设置自定义颜色。
以下是示例数据
val,cluster
118910.000000,3
71209.000000,2
25674.666667,0
109267.666667,3
8.000000,1下面是代码。
fig = px.histogram(types, x="val",color='cluster')
fig.show()types是给定数据中的数据帧名称
当I figureI获取默认颜色时。相反，我需要得到
0:红色
2:蓝色
1:紫色
3:绿色
如何在python中为直方图设置自定义颜色
有谁能帮上忙吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-29 21:06:51
您可以使用color_discrete_map。
import pandas as pd
import random
df = pd.DataFrame([[random.random()*100,random.randint(0,3)]for i in range (100)],columns = ['val','cluster'])
fig = px.histogram(df, x="cluster",y='val',
color = 'cluster',
color_discrete_map = {0:'red',1:'blue',2:'purple',3:'green'}
)
fig
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63646552
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