如何将最相似的项目分组为具有多个数据点的两个一组？
如何将最相似的项目分组为具有多个数据点的两个一组？
提问于 2020-12-10 02:13:42
我从事教育工作，希望从多个任务中获取学生的分数，并根据学生的多个分数将学生分组为两人一组。我需要学生与最相似的分数被分组成对，基本上。我该怎么做呢？我对代码相当缺乏经验，也不确定如何处理这个问题。我使用的是Python。例如，假设一个学生的得分为50%、100%，等等。我希望将得分最接近的学生分组成对(他们的名字的元组将是理想的输出)。每个学生总共有八个分数，需要考虑到代码中。谢谢你，瑞秋
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-10 02:38:35
你可以运行“最近邻居”算法。例如:请参阅scikit NearestNeighbors
您将分数编码为8维空间中的点(例如，50% -> 0.5 )，并使用n=1运行该算法。
neigh = NearestNeighbors(n_neighbors=1)
neigh.fit(scores) Stack Overflow用户
发布于 2020-12-10 02:50:32
你可以使用kmeans集群。请参阅：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
#insert your csv file as 2D numpy array without the header or row index. Your input data size should be total number of students * 8.
X = np.array(input_data)
#set n_clusters to half the number of students
kmeans = KMeans(n_clusters=num_students/2, random_state=0).fit(X)
kmeans.labels_页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65222567
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