我使用pandas从比特币中获取所有历史数据的excel数据。尽管csv太大了,所以我只需要在定义的数据中获取工作表。
from datetime import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
DT_FILE_PATH = 'bitstamp.csv'
DATA_INICIO = '2000-10-10'
DATA_FIM = '2010-10-10'
def getDataSetFile(file_path):
dt_bitstamp = pd.read_csv(file_path)
print(dt_bitstamp.head())
dt_bitstamp = pd.DataFrame(dt_bitstamp, index=pd.date_range(DATA_INICIO, DATA_FIM).values)
print(dt_bitstamp.head()) #returning just the data in the defined time
return dt_bitstamp
如果需要,csv下载链接位于>> https://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-historical-data/data#coinbaseUSD_1- min_data_2014-12-01_to_2019-01-09.csv
我是pandas的新手,所以我的lost.The目标是使用csv中的数据计算技术指标
发布于 2020-12-09 23:02:33
在读取csv时,您可以使用一些方便大小的块来划分csv,然后将它们连接起来。
def getDataSetFile(file_path):
dt_bitstamp = pd.read_csv(file_path, iterator=True, chunksize=10000)
print(dt_bitstamp.head())
dt_bitstamp = pd.concat(dt_bitstamp, ignore_index=True)
dt_bitstamp = pd.DataFrame(dt_bitstamp, index=pd.date_range(DATA_INICIO, DATA_FIM).values)
print(dt_bitstamp.head()) #returning just the data in the defined time
return dt_bitstamp
https://stackoverflow.com/questions/65218970
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