在Python中按K因子缩放图像的最简单算法
在Python中按K因子缩放图像的最简单算法
提问于 2021-03-29 03:35:58
我完全是Python的新手。
我可以将图像放大3倍的最简单的算法是什么？我不想使用已经提供的缩放功能。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-29 16:06:15
这项任务比较繁琐，所以我展示了一种实现行缩放的简单方法。同样，您也可以修改索引来实现new_image的列索引。
# loading the image
from PIL import Image
import numpy as np
image = np.asarray( Image.open("img.jpg") )
import matplotlib.pyplot as plt
# create new image of correct size
m = len(image[0])
n = len(image)
factor = 3
new_image = np.zeros((factor*(n-1) + 1,factor*(m-1) + 1,3), dtype=int)
# implement row zooming
for i in range(n):
row = image[i]
for k in range(len(row)-1):
new_image[i][k*factor], new_image[i][(k+1)*factor] = row[k], row[k+1]
for mode in range(3):
# need mode as three colour channels in RGB
lo = int(min(row[k][mode], row[k+1][mode]))
hi = int(max(row[k][mode], row[k+1][mode]))
diff = int((hi-lo)//factor)
for x in range(factor-1):
new_image[i][k*factor+1+x][mode] = lo + (x*diff)Stack Overflow用户
发布于 2021-03-29 03:52:39
假设您的文件系统上有一个名为lenna.png的.png映像。您可以加载它并将其转换为numpy数组，如下所示
from PIL import Image
import numpy as np
image = np.asarray( Image.open("lenna.png") )
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.show()
Numpy提供了一种简单的方法来提高像素分辨率，如下所示：
# Simply increase the resolution of the image by repeating the pixels
zoom_factor = 3
for i in range(2):
image = np.repeat(image, zoom_factor, axis=i)如果我们绘制图像，它现在在每个维度上都有更多的像素：
然后，您可以像这样裁剪新的高分辨率图像，从而只显示图像的一部分
# Focus on any paricular region by croping it out
image = image[700:1000, 700:1000]
plt.imshow(image)
plt.show()结果如下所示
干杯!
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66845466
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