在pandas中按月绘制图表
在pandas中按月绘制图表
提问于 2019-04-21 01:37:41
我有一个数据集：df.head(4)
Dewptm Fog Humidity Pressurem Tempm Wspdm Rainfall
datetime_utc
1996-11-01 11.666667 0.0 52.916667 -2659.666667 22.333333 2.466667 0
1996-11-02 10.458333 0.0 48.625000 1009.833333 22.916667 8.028571 0
1996-11-03 12.041667 0.0 55.958333 1010.500000 21.791667 4.804545 0
1996-11-04 10.222222 0.0 48.055556 1011.333333 22.722222 1.964706 0我如何绘制每个月的降雨量直方图。我不知道确切的方法，但是，我已经尝试过这样的东西，但没有成功。
df.groupby([df['datetime_utc'].dt.month_name()], sort=False).sum().plot(kind="bar",figsize=(18,5),stacked=True,align='center',width=0.9)
plt.ylabel('Rainfall (mm)')
plt.xlabel('Year Wise')但是我得到了一个错误：KeyError: 'datetime_utc'
请建议我如何绘制每个月的降雨量柱状图。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-04-21 05:19:18
就像@DamianoC一样。也就是说，datetime_utc是你的索引。所以你也可以这样做：
df = df.reset_index()
df.groupby([df['datetime_utc'].dt.month_name()], sort=False).sum().plot(kind="bar",figsize=(18,5),stacked=True,align='center',width=0.9)
plt.ylabel('Rainfall (mm)')
plt.xlabel('Year Wise')或
df.groupby([df.index.month_name()], sort=False).sum().plot(kind="bar",figsize=(18,5),stacked=True,align='center',width=0.9)
plt.ylabel('Rainfall (mm)')
plt.xlabel('Year Wise')但是，建议不要使用字符串作为绘图索引。取而代之的是，执行df.index.month并使用ax.set_xticklabels()修改标签。例如，如果您的数据以2018-06-04开头，您将得到如下所示的图形，并注意x-axis是如何以6月开头的。
同时，您可以使用df.index.month和get：
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