问根据一列中的非空值计算另一列中的唯一值

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解决这个问题：https://towardsdatascience.com/exploratory-statistical-data-analysis-with-a-real-dataset-using-pandas-208007798b92

不到一半的时候，作者用下面这行代码计算了独特的奖牌获得者的数量：

medal_winners = len(df[df.Medal.fillna('None') != 'None'].Name.unique())

这看起来相当不必要的复杂，所以我试着简化它。

最终，我相信这行代码是在说:首先检查'Medal‘列中的非空值，然后获取获得奖牌的唯一名称的数量。

对我来说，这是:检查' medal‘的非空值，然后按名称分组，并获得获得奖牌的唯一名称的数量。奖牌的类型并不重要，所以如果无名氏赢得了三枚不同的奖牌，我只会数他一次。我想要的是独特奖牌获得者的总数。

我想出了这个：

medal_winners = df['Medal'].notnull().groupby['Name'].nunique()

但是我得到了这个错误：TypeError: 'method' object is not subscriptable

我还尝试了其他一些我认为可以工作的变体，但每次都会遇到错误。

我以为上面的方法会起作用，但它不是。