Pandas :或者如果值包含"-“，则执行以下操作
Pandas :或者如果值包含"-“，则执行以下操作
提问于 2019-01-11 22:24:38
我有以下代码(已翻译)：
m1 = df['stock']>=1
m2 = (df['stock']==0) & (df['date'].notna())
df['deliverytime'] = np.select([m1, m2], ['2-4 days', df['date']], 'unknown')所以这意味着:当库存大于0 (1)时，那么得到2-4天，否则，检查日期，如果库存是例如0，没有日期，那么就会有“未知”。
现在如下所示；供应商还添加了负库存值，例如：-10，-5等。
我想修改"m2"，这样它就会显示: stock = 0，stock有"-“符号，并且date不是空的然后do..
做到这一点的最好方法是什么？
谢谢！
-- edit - simple dataframe --
stock,date
2,9-9-2019
-4,9-9-2019回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-01-14 15:48:09
我添加了两行代码来将负值替换为0，这是一种不同的方法，但它是有效的！
这两行是：
num = df._get_numeric_data()
num[num < 0] = 0感谢您的重复和检查！
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-11 22:27:55
我认为您需要将==更改为<=，将&更改为|以实现逐位OR：
m2 = (df['stock']<=0) | (df['date'].notna())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54148417
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