问差分进化算法不同运行的不同结果

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正如标题所说，我正在使用Python mystic包中实现的差分进化算法来解决O(10)参数的全局优化问题，并有界限和约束。

我使用的是简单的接口diffev

result = my.diffev(func, x0, npop = 10*len(list(bnds)), bounds = bnds, 
        ftol = 1e-11, gtol = gtol, maxiter = 1024**3, maxfun = 1024**3, 
        constraints = constraint_eq, penalty = penalty, 
        full_output=True, itermon=mon, scale =  scale) 

我多次尝试运行相同的优化:给定差分进化算法的缩放比例，我将优化问题运行10倍。

结果呢？几乎所有的结果我都得到了不同的答案！

我尝试了0.7、0.75、0.8和0.85的缩放比例，所有这些都是大致相同的不良行为(如神秘页面所示)。

这里有一个例子:在x轴上有参数，在y轴上有它们的值。标签表示迭代。理想情况下，您只希望看到一行。

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我使用gtol = 3500运行，所以它应该相当长。我使用npop = 10*number pars，ftol = 1e-11，diffev算法的其他重要参数是默认参数。

有没有人有什么建议可以用神秘主义来调整差异进化？有没有办法避免结果中的这种差异？我知道这是一个随机算法，但我没想到它在3500的gtol上运行时会给出不同的结果。我的理解也是这个算法不会陷入局部极小值，但我可能错了。

附注：

这与问题无关，但只是给出一些背景，为什么这对我很重要。

我的工作需要做的是在上面的条件下最小化几个输入数据的函数:我对O(10)参数上的每个数据配置进行优化，然后带有一些参数的配置就是“选择的”配置。

现在，如果优化器不稳定，它可能会给我错误的数据配置作为最佳数据配置，因为我运行了数百个数据配置。