收到错误: ValueError:无法将非限定值(NA或inf)转换为整数
收到错误: ValueError:无法将非限定值(NA或inf)转换为整数
提问于 2021-08-26 09:03:11
我应用了以下代码：
# Counting genre_id
def genre_id_count(x):
if x == 'no_genre_id':
return 0
else:
return x.count('|') + 1
# filling NA in place of null values
train['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id').fillna('no_genre_id', inplace=True)
test['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id').fillna('no_genre_id', inplace=True)
train['genre_ids_count'] = train['genre_ids'].apply(genre_id_count).astype(np.int8)
test['genre_ids_count'] = test['genre_ids'].apply(genre_id_count).astype(np.int8)但是，得到了以下错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-410362445e25> in <module>
11 train['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id').fillna('no_genre_id', inplace=True)
12 test['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id').fillna('no_genre_id', inplace=True)
---> 13 train['genre_ids_count'] = train['genre_ids'].apply(genre_id_count).astype(np.int8)
14 test['genre_ids_count'] = test['genre_ids'].apply(genre_id_count).astype(np.int8)
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integerStack Overflow用户
发布于 2021-08-26 09:43:52
代码不能工作的原因如下:当您应用train['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id')时，此方法将返回一个新的pandas序列。您可以将.fillna('no_genre_id', inplace=True)应用于这个新系列。当您设置inplace=True时，这个新的序列会被修改-并且在命令执行后立即从内存中删除，因为它没有存储在变量中。
由于原始系列train['genre_ids']未被修改，因此它仍然包含NA值。整数列不能在pandas中包含NaN值(这仅适用于float列)，因此pandas不知道如何将这些值转换为整数，从而导致代码失败。
为了防止这种情况，你必须选择:你可以写成
train['genre_ids'] = train['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id').fillna('no_genre_id')或者您可以使用
train['genre_ids'].cat.add_categories('no_genre_id', inplace=True)
train['genre_ids'].fillna('no_genre_id', inplace=True)在第一个版本中，cat.add_categories和fillna方法都不修改原始序列，而是创建新序列并返回它们。将fillna方法应用于cat.add_categories的输出-然后使用fillna的输出覆盖原始序列train['genre_ids']。
在第二个版本中，两种方法都会修改原始序列，并且不返回任何内容。但是，由于cat.add_categories修改了原始序列并且不返回任何内容，所以我们不能链接这些方法，您必须在train['genre_ids']上直接调用这两个方法。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68935602
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