Pandas -如何将变量作为列传递到嵌套循环中？
Pandas -如何将变量作为列传递到嵌套循环中？
提问于 2019-01-06 03:50:00
我有一个嵌套循环，我试图将列表中的值传递到该循环中，但它无法识别列表值。如果我用value['OpNo']之类的任何列表值替换value[col]，它就可以工作。对于列表值或赋值代码，是否有特定的包装器或我需要的东西？
我尝试了像col_list = ["'OpNo'", "'StationNo'", "'Spindle'", "'OpDescription'"]这样的列表和像value[[col]]这样包装col标注
下面的代码得到以下异常：KeyError: 'OpNo'
row_indexer = 0
col_indexer = 1
iloc_indexer = 0
count_row = operationData.shape[0]
col_list = ['OpNo', 'StationNo', 'Spindle', 'OpDescription']
while row_indexer < count_row:
value = operationData.iloc[[row_indexer],[iloc_indexer]]
for col in col_list:
value = value[col].values[0]
wb['OneOpSheet'].cell(row = (row_indexer + 12), column = (col_indexer + 1)).value = value
col_indexer = (col_indexer + 1)
row_indexer = (row_indexer + 1)
iloc_indexer = (iloc_indexer + 1)回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-01-06 04:45:49
我不确定这是否会确切地帮助你，但也许它会让你走上正确的方向。您可以使用Pandas.DataFrame.itertuples()遍历数据帧中的所有行，在需要的时候摘取值。
我更进一步，创建了一个快速的列标签字典来帮助同步嵌套循环。
我试着在必要的地方进行评论，但是如果你不理解什么，请让我知道！
import pandas as pd
import openpyxl
wb = load_workbook(filename='./generic_workbook_name.xlsx')
# Created smoe data for a dataframe.
fake_data_dict = {
'OpNo':['1','2','3','4',],
'StationNo':['11','22','33','44',],
'Spindle':['S1','S2','S3','S4',],
'OpDescription':['This','is','a','description',]
}
# Create the dataframe.
data = pd.DataFrame(fake_data_dict)我们的数据框架：
OpNo StationNo Spindle OpDescription
0 1 11 S1 This
1 2 22 S2 is
2 3 33 S3 a
3 4 44 S4 description脚本的其余部分：
col_list = ['OpNo','StationNo','Spindle','OpDescription']
# Create a column label dictionary; Add 1 to index for Excel cells
col_dict = {i+1:v for i, v in enumerate(col_list)}
# Iterate over each row
for idx, row in enumerate(data.itertuples(), start = 1):
# For each key in our column dictionary [0, 1, 2, 3]
for key in col_dict.keys():
print('Row: {a}\n\tColumn: {b}\n\t\tValue: {c}'.format(a = idx, b = key,
# Reduce the index by 1; Get column name based on key value.
c = data.loc[idx - 1, col_dict[key]]))输出：
Row: 1
Column: 1
Value: 1
Row: 1
Column: 2
Value: 11
Row: 1
Column: 3
Value: S1
Row: 1
Column: 4
Value: This
Row: 2
Column: 1
Value: 2
Row: 2
Column: 2
Value: 22
Row: 2
Column: 3
Value: S2
Row: 2
Column: 4
Value: is
Row: 3
Column: 1
Value: 3
Row: 3
Column: 2
Value: 33
Row: 3
Column: 3
Value: S3
Row: 3
Column: 4
Value: a
Row: 4
Column: 1
Value: 4
Row: 4
Column: 2
Value: 44
Row: 4
Column: 3
Value: S4
Row: 4
Column: 4
Value: description考虑到这一点，这可以简化您的脚本：
for idx, row in enumerate(data.itertuples(), start = 1):
for key in col_dict.keys():
wb['OneOpSheet'].cell(row = (idx + 11), column = (key + 1)).value = data.loc[idx - 1, col_dict[key]]Stack Overflow用户
发布于 2019-01-06 04:03:48
我认为value = operationData.iloc[[row_indexer],[iloc_indexer]]返回了一个数据帧。试试value = value.loc[col].values[0]。
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-06 05:13:23
我需要将这两个命令都放在for循环中，并在完成后重置两个索引器。下面的嵌套循环完成了我所需要的：
while row_indexer < count_row:
for col in col_list:
value = operationData.iloc[[row_indexer],[iloc_indexer]]
value = value[col].values[0]
wb['OneOpSheet'].cell(row = (row_indexer + 12), column = (col_indexer + 2)).value = value
col_indexer += 1
iloc_indexer += 1
row_indexer += 1
iloc_indexer = 0
col_indexer = 0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54055655
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