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问将多个字段转换为SIngle字段
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Stack Overflow用户

提问于 2019-01-06 03:15:03

回答 2查看 36关注 0票数 1

我要这个熊猫DataFrame

a     b        c            d           e           f            g
1   2022       11          12          13          14           15
2   2023       17          22          23          24           25

我想把这个转换成

a     b        c 
1   2022       11
2   2022       12
3   2022       13
4   2022       14
5   2022       15
6   2023       17
7   2023       22
8   2023       23
9   2023       24
10  2023       25

最优化的实现方式是什么？

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-01-06 03:18:04

我认为这应该是melt问题

newdf=df.melt(['a','b']).sort_values('b')
newdf
   a     b variable  value
0  1  2022        c     11
2  1  2022        d     12
4  1  2022        e     13
6  1  2022        f     14
8  1  2022        g     15
1  2  2023        c     17
3  2  2023        d     22
5  2  2023        e     23
7  2  2023        f     24
9  2  2023        g     25

如果您需要0-n中的here

newdf.a=newdf.index+1

票数 4

Stack Overflow用户

发布于 2019-01-06 03:18:50

df.drop('a', axis=1)\  # No need for the original 'a`
  .set_index('b')\ # Make 'b' the index
  .stack()\ # Convert from "broad" to "tall"
  .reset_index()\ # Convert the index back to a regular column
  .drop('level_1', axis=1)\ # Remove the residual original column names
  .rename({0: 'c'}, axis=1) # Rename the new column to 'c'
#      b   c
#0  2022  11
#1  2022  12
#2  2022  13
#3  2022  14
#4  2022  15
#5  2023  17
#6  2023  22
#7  2023  23
#8  2023  24
#9  2023  25

票数 4

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54055357

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