问tf.InteractiveSession()或tf.enable_eager_execution()
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Stack Overflow用户

提问于 2019-01-09 07:06:18

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这是一个关于学习Tensorflow的初学者问题。我习惯于在交互式shell中使用机器学习模型，比如Jupyter notebook。我知道tensorflow采用了懒惰的执行方式，所以我不能很容易地打印张量进行检查。

经过一些研究，我发现了两种解决方案：tf.InteractiveSession()或tf.enable_eager_execution()。据我所知，这两种方法都允许我在编写变量时打印变量。这是正确的吗？有什么偏好吗？

发布于 2019-05-22 17:01:01

在使用tf.InteractiveSession()时，您仍然处于延迟执行状态。所以你不能打印变量值。你只能看到符号。

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.random.uniform(shape=(2,3))
print(a) # <tf.Tensor 'random_uniform:0' shape=(2, 3) dtype=float32>

使用tf.enable_eager_execution()时，您可以查看变量值。

tf.enable_eager_execution()
a = tf.random.uniform(shape=(2,3))
print(a) # prints out value

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54101024

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