问如何使用matplotlib设置所有子图的默认颜色循环？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-04-11 04:19:07

回答 2查看 0关注 0票数 0

我如何为matplotlib制作的图表设置一组默认的颜色？我可以像这样设置一个特定的颜色映射：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(i)
ax=plt.gca()
colormap = plt.get_cmap('jet')
ax.set_color_cycle([colormap(k) for k in np.linspace(0, 1, 10)])

但有没有办法为所有地块设置相同的颜色集合，包括子图？

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-04-11 12:19:45

当然有！

无论是在你的.matplotlibrc文件里指定axes.color_cycle，或者使用在运行时设置matplotlib.rcParams或matplotlib.rc。

作为后者的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

# Set the default color cycle
mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'k', 'c']

# Alternately, we could use rc:
# mpl.rc('axes', color_cycle=['r','k','c'])

x = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))

plt.show()

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2018-04-11 13:52:40

从matplotlib 1.5开始，不推荐使用mpl.rcParams ['axes.color_cycle']。你应该使用axes.prop_cycle：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "#e94cdc", "0.7"])

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/-100003853

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