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问Python清理数据框行
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Stack Overflow用户

提问于 2021-06-21 16:04:18

回答 1查看 26关注 0票数 0

我有一个数据框，看起来像我在下面制作的一个虚拟数据框。我从一个excel表格中提取了这些数据，并且我需要清理数据集。更具体地说，我希望保留'Col_1‘上有数字的行。在这种情况下，它将保留索引0-1的行，并删除索引0-1之后的所有行。

                    Col_1 Col_2     Col_3
0                   09374     7  Company1
1                   09374     6  Company2
2                   09374     3  Company3
3                     nan   nan       nan
4                     nan   nan       nan
5                     nan   nan       nan
6                     nan   nan       nan
7           Time 00:19...   nan       nan

我知道如何删除具有指定条件的行，这不是我面临的挑战，encountering.The挑战是我需要假设Col_1或任何其他列中的数据类型可以切换到其他excel文件。因此，在确定要删除哪些行时，代码需要灵活。例如，如果我写的代码只保留可以转换为整数的'Col_1‘中的值(如果'Col_1’中的值总是被假定为数字，我就会采用这种方法)，那么如果'Col_1‘中的值被假定为其他excel文件中的字符，代码就可以工作。例如..。

                    Col_1 Col_2     Col_3
0                   a0be3     7  Company1
1                   a0be3     6  Company2
2                   a0be3     3  Company3
3                     nan   nan       nan
4                     nan   nan       nan
5                     nan   nan       nan
6                     nan   nan       nan
7           Time 00:19...   nan       nan

我也不想引用NaN的值，因为可能存在不包含任何NaN值的excel工作表。

如何使代码更灵活，使其始终知道要删除哪些行，而不管列中的值是什么类型？此外，如果有任何方法可以让我不必使用循环，那就太棒了。

python

python-3.x

pandas

dataframe

data-cleaning

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-21 16:16:44

您可以使用.loc并按.notna()选择for Col_1 not n/a，如下所示：

df.loc[df['Col_1'].notna()]

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68064420

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