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Dropout训练参数
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Stack Overflow用户
提问于 2020-11-06 09:00:20
回答 1查看 96关注 0票数 1

我希望在LSTM层中使用dropout进行训练和测试。根据这篇文章:

https://towardsdatascience.com/learning-note-dropout-in-recurrent-networks-part-2-f209222481f8

代码语言:javascript
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model = Sequential()
model.add(LSTM(X_len, return_sequences = True, input_shape=(X_len, 1)))
model.add(Dropout(rate=0.2, training=True))
model.add(LSTM(X_len))
model.add(Dropout(rate=0.2, training=True))
model.add(Dense(Y_len))

我得到的错误是:

代码语言:javascript
运行
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TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'training')

你知道怎么解决这个问题吗?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-06 16:16:03

使用函数格式

代码语言:javascript
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inp = Input(shape=(X_len, 1))
x = LSTM(X_len, return_sequences = True)(inp)
x = Dropout(rate=0.2)(x, training=True)
x = LSTM(X_len)(x)
x = Dropout(rate=0.2)(x, training=True)
out = Dense(Y_len)(x)

model = Model(inp, out)
model.compile('adam', 'mse')
model.summary()
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64707451

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