我想使用plot.ly绘制虹膜数据集。它在散点数据中有一个颜色参数,它的作用类似于沙鱼的色调,但它只改变标记的颜色,不能改变文本的颜色,我也找不到为什么要改变每组颜色的标记类型。代码是:
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", text='sepal_width')
fig.update_traces(textposition='top center', textfont_size=14, textfont_color=c)
fig.show()我希望文本颜色像每个点的颜色和3种不同类型的标记,2种类型的bc。
结果是这样的,传说中有我不想要的litel Aa。

发布于 2020-02-03 06:35:50
下面是使用for_each_trace将文本颜色与标记颜色进行匹配的方法
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", text='sepal_width')
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(textfont_color=t.marker.color, textposition='top center'))
fig.show()

关于图例,我上面的代码已经让它看起来更好了,但没有关闭它的选项。您可以尝试一种方法,其中有两条轨迹,一条只有标记,另一条只有文本,而只有文本的一条不显示在图例中,如下所示:
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", text='sepal_width')
def add_trace_copy(trace):
fig.add_traces(trace)
new_trace = fig.data[-1]
new_trace.update(textfont_color=trace.marker.color, textposition='top center',
mode="text", showlegend=False)
trace.update(mode="markers")
fig.for_each_trace(add_trace_copy)
fig.show()

这是可行的,但可能只使用Plotly Express函数的输出,该函数会自动设置legendgroup,并且对于更复杂的图形可能有点脆弱:)
https://stackoverflow.com/questions/60001622
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