按日期计数的Pandas列
按日期计数的Pandas列
提问于 2019-10-17 04:06:31
我有一个具有日期时间索引的dataframe。我想添加一个列，用于保存当天的行数。
dff = pd.DataFrame(['red','red','blue'],
columns = ['colors'],
index = [pd.Timestamp('2019-09-19 14:03:20'),pd.Timestamp('2019-09-19 17:03:20'),pd.Timestamp('2019-09-20 14:03:20')])
colors
2019-09-19 14:03:20 red
2019-09-19 17:03:20 red
2019-09-20 14:03:20 blue因此，发生在2019-09-19的行的“count”列应该是2，最后一行的count列应该是1。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-10-17 04:44:26
这将临时创建一个仅包含日期的列，然后对所述列进行计数，并将其放入实际数据框中名为counts的新列中。
dff["counts"] = dff.assign(date_col = lambda x: x.index.date).groupby(['date_col']).transform('count')下面是要粘贴到IDE中并进行测试的全部内容：
import pandas as pd
dff = pd.DataFrame(['red','red','blue'],
columns = ['colors'],
index = [pd.Timestamp('2019-09-19 14:03:20'),pd.Timestamp('2019-09-19 17:03:20'),pd.Timestamp('2019-09-20 14:03:20')])
dff["counts"] = dff.assign(date_col = lambda x: x.index.date).groupby(['date_col']).transform('count')
print(dff)结果是：
colors counts
2019-09-19 14:03:20 red 2
2019-09-19 17:03:20 red 2
2019-09-20 14:03:20 blue 1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58420967
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