当输入形状不同时keras中的迁移学习
当输入形状不同时keras中的迁移学习
提问于 2021-08-11 08:01:23
我有一个关于迁移学习的问题。假设有一个神经网络模型，其输入为形状(250,7)。我想用这个预训练模型的权重初始化模型，然后在我的数据集上训练它，以便根据我的数据集更新权重。但是我的数据集的形状是(251,8)。考虑到我的输入形状不同，有没有办法使用预训练模型来初始化权重？如果是这样，我该怎么做呢？真知灼见将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-08-11 08:47:31
您可以尝试在迁移学习模型之前添加另一个层。就像上一层一样，这将更新它在数据集上的权重，应该可以很好地工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68738166
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