生成以生成numpy数组
生成以生成numpy数组
提问于 2020-10-31 23:38:03
我正在尝试使用下面的代码生成一组数组，我也将尝试解释我所做的工作
首先：
example = np.zeros(8,dtype=int)
print(example)这给了我输出：[0 0 0 0 0 0 0 0]
然后：
input=np.array([],int)
for i in range(0,8):
if i <8:
example[i-1]=0
example[i]=1
print(example)
input = np.append(input,example)
print(input)然后它给了我：
[0 1 0 0 0 0 0 0]
[0 0 1 0 0 0 0 0]
[0 0 0 1 0 0 0 0]
[0 0 0 0 1 0 0 0]
[0 0 0 0 0 1 0 0]
[0 0 0 0 0 0 1 0]
[0 0 0 0 0 0 0 1]最后我做了这个input = np.append(input,example)，它给了我：[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]，但这是我想要的方式：
[[1 0 0 0 0 0 0 0]
[0 1 0 0 0 0 0 0]
[0 0 1 0 0 0 0 0]
[0 0 0 1 0 0 0 0]
[0 0 0 0 1 0 0 0]
[0 0 0 0 0 1 0 0]
[0 0 0 0 0 0 1 0]
[0 0 0 0 0 0 0 1]] 或者类似的东西。现在，我试着搜索，我得到了错误的任何我try.hope我得到尽快。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-10-31 23:45:16
如果我没理解错的话，你想要的是单位矩阵。
X = np.identity(8, dtype=int)Stack Overflow用户
发布于 2020-10-31 23:45:36
您可以使用.reshape()重塑数组(不要使用input作为变量名，此处的myInput应为您的input变量)：
myInput = myInput.reshape(8,8)你也可以使用np.identity来缩短它
myInput = np.identity(8, dtype=int)Stack Overflow用户
发布于 2020-10-31 23:45:39
要完成您的尝试，您应该编写input = np.append(input,example).reshape(8,8)。或者，也可以使用out = np.diag(np.ones(8))直接生成所需的输出
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64623453
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