填充预定义的pandas数据帧
填充预定义的pandas数据帧
提问于 2020-07-19 21:00:17
我有一个预定义的数据帧df1
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns = ["id", "col_a","col_b","col_c"])我有一个json文件：
{'123': {'col_a': 5, 'col_b': "kuku", 'col_c': True}}或者有时它可以是：
{'123': {'col_a': 5, 'col_b': ["kuku", "bubu", "fooo"], 'col_c': True}}其中'123'密钥是id。
我想将这些json的数据作为新的行/行添加到我的数据帧中，但是如果col_b是一个列表，我希望它是：
id col_a col_b col_c
123 5 kuku True
123 5 bubu True
123 5 fooo True或者对col_b应用一个热编码器。
我使用的是pd.json_normalize，但我还想取消列表的嵌套并添加id值。
请告诉我做这件事最好的方法是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-19 21:01:33
不是最干净的，但你可以这样做：
df1 = df1.append(pd.DataFrame(new_json).T
.explode('col_b')
.rename_axis('id')
.reset_index()
)输出：
id col_a col_b col_c
0 123 5 kuku True
1 123 5 bubu True
2 123 5 fooo True页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62980617
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