问如何克服Android应用程序中的EAST文本检测速度慢？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-07-24 18:00:22

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我正在开发一个Android应用程序，它主要是检测文本并从用户拍摄的照片中识别它(OCR)。

我正在使用OpenCVV4.3和Tesseract V4，因为大多数文档( Opencv )都是用C++和python编写的，所以在java - Android中实现它们之前，我尝试用python测试它们。

因此，对于EAST来说，在pyhton上执行只需要1.6秒，但在Android应用程序中，执行时间要长得多(还没有计算出来)。

我一直在考虑使用多线程或异步任务来并行处理边界框(在python中执行时间为1秒)，但由于我对移动应用程序开发和计算机视觉:/不熟悉，我想先做一些研究/测试，并听取SOF社区的建议。谢谢。

发布于 2020-12-23 17:04:56

经过长时间的搜索，我终于发现了TFLITE，然后我考虑将EAST探测器模型转换为tflite格式，尽管它可能会有点慢，但这是一个进步，请参阅：Converting EAST to TFLite

现在我开始考虑训练我自己的文本检测模型，我会在将来为其他人更新这个帖子。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63071301

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