blocks|key|126114|text|您可以使用as.data.frame或print.data.frame。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|126115|如果希望将其设为默认值，则可以更改dplyr.print_max选项的值。|126116|options(dplyr.print_max+=+1e9)|code-block|syntax|javascript|126117|entityMap^0|5|D|J|G|0|H|F|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]|$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|T|8|@$9|U|A|V|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|W|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

You can use <code>as.data.frame</code> or <code>print.data.frame</code>.

If you want this to be the default, you can change the value of the <code>dplyr.print_max</code> option.

<pre><code>options(dplyr.print_max = 1e9)
</code></pre>

blocks|key|4632302|text|正如bookdown+documentation中详细介绍的那样，您还可以使用分页表|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4632303|mtcars+%25>%25+tbl_df+%25>%25+rmarkdown::paged_table()|code-block|syntax|javascript|4632304|这将对数据进行分页，并允许浏览所有行和列(除非配置为覆盖行)。示例：|4632305|​|4632306|📷|atomic|4632307|4632308|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/html-document.html#data-frame-printing|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/d36128bbd4f6eaa7df2b1d9fa76130ae.png|imageAlt^0|2|M|0|0|0|0|0|0|1|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|14|8|@]|9|@$A|15|B|16|1|17]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|18|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|19|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|1B|8|@]|9|@$A|1C|B|1D|1|1E]]|C|$]]|$1|P|3|L|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|9|@]|C|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|C|$W|X]]|Y|$5|Z|U|10|C|$11|12|13|-4]]]]

As detailed out in the <a href="https://bookdown.org/yihui/rmarkdown/html-document.html#data-frame-printing" rel="noreferrer">bookdown documentation</a>, you could also use a paged table

<pre><code>mtcars %&gt;% tbl_df %&gt;% rmarkdown::paged_table()
</code></pre>

This will paginate the data and allows to browse all rows and columns (unless configured to cap the rows). Example:

<a href="https://i.stack.imgur.com/zzlxa.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/zzlxa.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|4632321|text|我更喜欢把tibble改成data.frame。它会显示所有内容，然后你就完成了|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4632322|df+%25>%25+data.frame+|code-block|syntax|javascript|4632323|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

I prefer to turn the tibble to data.frame. It shows everything and you're done

<pre><code>df %&gt;% data.frame 
</code></pre>

blocks|key|4632347|text|您可以在Rstudio中使用View()更方便地打印它：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4632348|df+%25>%25+View()

View(df)|code-block|syntax|javascript|4632349|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

you can print it in Rstudio with View() more convenient:
<pre><code>df %&gt;% View()

View(df)
</code></pre>

blocks|key|126233|text|如果你想使用管道，并且发现自己很想看到整个tibble，这里有一个带有函数showAll()的解决方案：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|126234|showAll<-function(tbl_df){
++print(tbl_df,n=nrow(tbl_df))
}

require(tibble)
#Truncated+tibble+(default)
mtcars+%25>%25+as_tibble()

#Full+size+tibble
mtcars+%25>%25+as_tibble()+%25>%25+showAll()|code-block|syntax|javascript|126235|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

If you want to use pipes and find yourself wanting to see the whole tibble a lot, here's a solution with a function showAll():
<pre><code>showAll&lt;-function(tbl_df){
 print(tbl_df,n=nrow(tbl_df))
}

require(tibble)
#Truncated tibble (default)
mtcars %&gt;% as_tibble()

#Full size tibble
mtcars %&gt;% as_tibble() %&gt;% showAll()
</code></pre>

<code>tibble</code> (previously <code>tbl_df</code>) is a version of a data frame created by the <code>dplyr</code> data frame manipulation package in R. It prevents long table outputs when accidentally calling the data frame.

Once a data frame has been wrapped by <code>tibble</code>/<code>tbl_df</code>, is there a command to view the whole data frame though (all the rows and columns of the data frame)?

If I use <code>df[1:100,]</code>, I will see all 100 rows, but if I use <code>df[1:101,]</code>, it will only display the first 10 rows. I would like to easily display all the rows to quickly scroll through them.

Is there either a dplyr command to counteract this or a way to unwrap the data frame?

Display / print all rows of a tibble (tbl_df)

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tibble (以前的tbl_df)是由R中的dplyr数据帧操作包创建的数据帧的一个版本。它可以防止意外调用数据帧时的长表输出。一旦数据帧被tibble/tbl_df封装，是否有一个命令可以查看整个数据帧(数据帧的所有行和列)？如果我使用df[1:100,]，我将看到全部100行，但是如果我使用df[1:101,]，...

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