问混合密度网络
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Stack Overflow用户

提问于 2020-01-25 12:16:56

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在混合密度网络中，有一个对多个预测进行采样的函数，该函数是：

y_test = model.predict(x_test)
y_samples = np.apply_along_axis(mdn.sample_from_output, 1, y_test, OUTPUT_DIMS, N_MIXES, temp=1.0)

所以，这里这个函数只返回一个样本，而我应该得到number of samples= N_MIXES。关于如何获取多个样本有什么想法吗？

发布于 2020-12-23 18:15:44

在init.py的第251行，将其更改为：

sample = np.random.multivariate_normal(mus_vector, cov_matrix, n_samp)

在第224行中将n_samp作为参数传递为：

def sample_from_output(params, output_dim, num_mixes, n_samp=100, temp=1.0, sigma_temp=1.0):

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59906277

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