使用具有NaN列的mplfinance在Python语言中绘制金融图
我想绘制一个带有附加指标的烛台图，其中一个指标可以是所有的nan。为此，我使用了名为mplfinance的python matplotlib实用程序。Mplfinance使用一个参数作为构建烛台的主要数据，第二个参数是一个具有附加指标值的数组。当我尝试实现一个自定义指示器时，我首先将一个填充了nan的空列添加到包含指示器的数组中，然后使用一个条件将其填充到循环中。可能发生的情况是，整个列在循环结束后都保持为nan，因此我得到了一个错误，无法绘制图形。
df = pd.DataFrame.from_dict(pd.json_normalize(newBars), orient='columns')
idf = df.copy()
idf = idf.iloc[:,[0]]
idf.columns = ['col0']
idf.assign(col1=float('nan')) # Now we add column #1
for i in range(len(idf)-1):
if a > b: # Some condition I use to calculate Col1
idf.iat[i, 1] = float_value
indicators = [
mpf.make_addplot(idf['Col0'],color='grey',width=1,panel=0),
mpf.make_addplot(idf['Col1'],color='g',type='scatter',markersize=50,marker='^',panel=0),
]
mpf.plot(df, type='candle', style='yahoo', volume=True, addplot=indicators,
figscale=1.1,figratio=(8,5), panel_ratios=(2,1)) 从代码中可以看到，Col1可能都是nan，在本例中，我得到了以下错误：
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity我如何避免这个错误，并只绘制没有nan列的图形，即使数组中存在这样的列？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-25 20:21:20
Mplfinance就是故意这样设计的。如果您将所有NaN数据传递给mpf.make_addplot()，那么您实际上什么也不会说。在将make_addplot()添加到addplot指示器列表之前，您可以很容易地测试是否有任何数据。
是的，如果你可以只传递指示器而不必检查你的模型是否真的“指示”了什么，这可能会使你的代码变得更简单，然而(1)这将使mplfinance代码必须进行检查，增加(尽管非常轻微)维护mplfinance库的成本，以及(2)可能是你错误地传递了所有的NaN值，在这种情况下，如果mplfinance只是忽略了数据，你可能会花费大量的时间来调试，以确定为什么你的指示器没有出现在绘图上。
有关详细讨论，请参阅：https://github.com/matplotlib/mplfinance/issues/259#issuecomment-688429294
https://stackoverflow.com/questions/69712995
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